RECmikitalashytski.com

Безкоштовні касети

Збери нормальний сайт сам. Без no-code іграшок.

Безкоштовні гайди про Cursor, Codex, GitHub і Vercel замість курсів за 999$. Якщо застрягнеш — можу розібрати, полагодити або довести проєкт.

● Cursor / Codex / GitHub / Vercel

Безкоштовні гайди про Cursor, Codex, GitHub і Vercel замість курсів за 999$. Якщо застрягнеш — можу розібрати, полагодити або довести проєкт.

Контент-план

Не набір prompt, а система AI-assisted coding

Безкоштовна школа про Cursor, Claude, Codex, китайські AI-моделі, skills, скрипти, pipeline і human-in-the-loop контроль.

MOD-01Про що будуть гайди

Cursor як робоче середовище

Контекст проєкту, правила, маленькі коміти, точкові правки, рефакторинг і як не дати Cursor переписати весь проєкт.

project rulesправки по файлахdebug loop
MOD-02Про що будуть гайди

Claude, Codex і ролі моделей

Одна модель планує, інша пише код, третя критикує. Розділяємо архітектуру, правки, copy, тести й документацію.

розподіл ролейhandoff promptsreview prompts
MOD-03Про що будуть гайди

Китайські AI-моделі

Де використовувати Qwen / DeepSeek / Kimi-подібні моделі: дешеві чернетки, альтернативне мислення, переклади, перевірка контенту.

контроль цінидруга думкамультимовні чернетки
MOD-04Про що будуть гайди

Skills і reusable instructions

Повторювану роботу перетворюємо на локальні skills: SEO-чеклист, аудит лендингу, product cards, deployment checklist.

SKILL.mdчеклистишаблони
MOD-05Про що будуть гайди

Скрипти й автоматизація

Малі Node/Python-скрипти для рутини: тексти, картинки, sitemap, JSON-LD, чистка товарних даних, звіти.

Node/Pythonsafe inputsлоги
MOD-06Про що будуть гайди

Pipeline і human-in-the-loop

AI готує draft, скрипт нормалізує, людина перевіряє, система публікує. Без сліпої автопублікації там, де є бізнес-ризик.

approval gatesdiff reviewrollback

Далі в програмі

Ще такі самі блоки: від AI-іграшки до робочої системи

Той самий формат: що це, навіщо потрібно, коли застосовувати, як вбудувати в pipeline і де людина має перевірити результат.

SYS-01

AI-агенти й делегування задач

Коли потрібен агент, як ділити роботу на ролі й чому кожен агент потребує scope, tools, budget і stop condition.

agent rolestool accessstop rules
SYS-02

MCP і підключені інструменти

Як зв'язати AI з GitHub, Gmail, файлами, документацією, базами й внутрішніми системами без copy-paste.

MCP serverspermissionsaudit trail
SYS-03

RAG і бази знань

Мала knowledge base для документів проєкту, каталогу товарів, FAQ та інструкцій, щоб AI відповідав із джерел.

chunksretrievalcitations
SYS-04

Browser automation

Playwright-перевірки для форм, checkout, mobile layout, SEO-сторінок і visual regression.

Playwrightformsscreenshots
SYS-05

Evals і quality gates

Повторювані перевірки для copy, коду, schema, перекладів, product cards і AI-відповідей.

eval casesthresholdsregression
SYS-06

Design system для AI-збірки

Tokens, components, spacing, приклади, правила тексту й states, щоб AI не робив кожен екран як новий шаблон.

tokenscomponentsexamples
SYS-07

SEO, AEO і content ops

Як перетворити пошукові запити в pipeline: brief, draft, schema, internal links, updates, Search Console і AI-search.

briefsschemacontent ops
SYS-08

Security, secrets і доступи

Env vars, tokens, API keys, webhooks, user data, access roles і правило: AI не приймає security-рішення сам.

env varstokenswebhooks
SYS-09

Monitoring і rollback

Logs, analytics, uptime, errors, deployment history, alerts і нудний checklist, який рятує production.

logsalertsrollback
SYS-10

Cost control і model routing

Дорогі моделі — на архітектуру, дешеві — на bulk tasks, скрипти — на deterministic routine.

routingbudgetsbatch work
SYS-11

E-commerce data pipelines

Product descriptions, categories, attributes, translations, marketplace exports і human approval перед публікацією.

productsfeedsapproval
SYS-12

Особиста операційна система

Єдиний процес: intake -> brief -> AI draft -> code -> tests -> human review -> deploy -> analytics -> iteration.

intakereviewiteration

Як по кроках налаштувати систему

Як по кроках налаштувати систему

Краще йти в цьому порядку: кожен крок дає робочий артефакт, який потім пере використовується у проєктах.

01

Зібрати базовий workspace

GitHub repo, README, project rules, дизайн-референси, короткий business brief і папка для reusable prompts.

repoREADMErules
02

Налаштувати цикл правок

Cursor/Codex для змін у коді, Claude-style чат для плану й review, terminal для tests, build і git diff.

edittestreview
03

Додати prompts і skills

Зберегти інструкції для лендингу, аудиту, SEO, product cards, перекладів, deployment і pre-publish перевірки.

promptsskillschecklists
04

Підключити скрипти

Почати з безпечного: draft сторінок, перевірка links, JSON-LD, таблиці контенту, підготовка sitemap.

scriptsvalidationreports
05

Ввести human checkpoints

Перед публікацією: diff, preview, форма, SEO, mobile і тільки потім production deploy.

diffpreviewprod
06

Зібрати особистий pipeline

Один шаблон процесу: idea -> brief -> AI draft -> code -> tests -> human review -> deploy -> analytics -> next iteration.

pipelineanalyticsiteration

Усі касети

ГАЙДИ

Безкоштовні гайди про Cursor, Codex, GitHub і Vercel замість курсів за 999$. Якщо застрягнеш — можу розібрати, полагодити або довести проєкт.