● Бесплатные кассеты
Собери нормальный сайт сам. Без no-code игрушек.
Бесплатные гайды по Cursor, Codex, GitHub и Vercel вместо курсов за 999$. Если застрял — могу разобрать, починить или довести проект.
● Cursor / Codex / GitHub / Vercel
Бесплатные гайды по Cursor, Codex, GitHub и Vercel вместо курсов за 999$. Если застрял — могу разобрать, починить или довести проект.
● Контент-план
Не набор промптов, а система AI-assisted coding
Бесплатная школа про Cursor, Claude, Codex, китайские AI-модели, skills, скрипты, пайплайны и human-in-the-loop контроль. Цель — настроить рабочую систему, а не просто посмотреть курс.
Cursor как рабочая среда
Контекст проекта, правила, маленькие коммиты, точечные правки, рефакторинг и как не дать Cursor переписать весь проект.
Claude, Codex и роли моделей
Одна модель планирует, другая пишет код, третья критикует. Разделяем архитектуру, правки, copy, тесты и документацию.
Китайские AI-модели
Где использовать Qwen / DeepSeek / Kimi-подобные модели: дешёвые черновики, альтернативное рассуждение, переводы, массовая проверка контента.
Skills и переиспользуемые инструкции
Повторяющуюся работу превращаем в локальные skills: SEO-чеклист, аудит лендинга, генерация карточек товара, чеклист деплоя.
Скрипты и автоматизация
Маленькие Node/Python-скрипты для рутины: тексты, картинки, sitemap, JSON-LD, чистка товарных данных, отчёты.
Пайплайны и human-in-the-loop
AI готовит черновик, скрипт нормализует, человек проверяет, система публикует. Без слепой автопубликации там, где есть бизнес-риск.
● Дальше в программе
Ещё такие же блоки: от AI-игрушки к рабочей системе
Тот же формат: что это, зачем нужно, когда применять, как встроить в пайплайн и где человек обязан проверить результат перед публикацией.
AI-агенты и делегирование задач
Когда нужен агент, как делить работу на роли и почему у каждого агента должны быть scope, инструменты, бюджет и условие остановки.
MCP и подключённые инструменты
Как связать AI с GitHub, Gmail, файлами, документацией, базами и внутренними системами, чтобы не копипастить руками.
RAG и базы знаний
Как собрать маленькую knowledge base для проекта: документы, каталог товаров, FAQ, инструкции, чтобы AI отвечал из источников.
Browser automation
Playwright-проверки для форм, checkout, мобильной вёрстки, критичных SEO-страниц и визуальных регрессий.
Evals и quality gates
Повторяемые проверки для copy, кода, schema, переводов, карточек товаров и AI-ответов, чтобы ошибки не масштабировались.
Design system для AI-сборки
Токены, компоненты, spacing, примеры, правила текста и состояния, чтобы AI не делал каждый экран как новый шаблон.
SEO, AEO и content ops
Как превращать поисковые запросы в pipeline: brief, draft, schema, внутренние ссылки, обновления, Search Console и AI-search.
Security, secrets и доступы
Env vars, токены, API keys, webhooks, пользовательские данные, роли доступа и правило: AI не принимает security-решения сам.
Monitoring и rollback
Логи, аналитика, uptime, ошибки, история деплоев, алерты и скучный чеклист, который спасает продакшен.
Cost control и model routing
Дорогие модели — на архитектуру и сложные решения, дешёвые — на bulk tasks, скрипты — на детерминированную рутину.
E-commerce data pipelines
Товарные описания, категории, атрибуты, переводы, marketplace exports и human approval перед публикацией.
Личная операционная система
Единый процесс для проектов: intake -> brief -> AI draft -> code -> tests -> human review -> deploy -> analytics -> iteration.
● Как по шагам настроить систему
Как по шагам настроить систему
Идти лучше в этом порядке: каждый шаг даёт рабочий артефакт, который потом переиспользуется в проектах.
Собрать базовое рабочее место
GitHub repo, README, project rules, дизайн-референсы, короткий business brief и папка для reusable prompts.
Настроить цикл правок
Cursor/Codex для изменений в коде, Claude-style чат для плана и ревью, терминал для тестов, build и git diff.
Добавить prompts и skills
Сохранить инструкции для лендинга, аудита, SEO, product cards, переводов, деплоя и проверки перед публикацией.
Подключить скрипты
Начать с безопасного: генерация черновиков страниц, проверка ссылок, JSON-LD, таблицы контента, подготовка sitemap.
Ввести human checkpoints
Перед публикацией: посмотреть diff, открыть preview, проверить форму, SEO, мобильную версию и только потом deploy production.
Собрать личный pipeline
Один шаблон процесса: idea -> brief -> AI draft -> code -> tests -> human review -> deploy -> analytics -> next iteration.
● Все кассеты
ГАЙДЫ
Бесплатные гайды по Cursor, Codex, GitHub и Vercel вместо курсов за 999$. Если застрял — могу разобрать, починить или довести проект.
Не хочешь платить за сайт? Сделай сам.
Практический путь от идеи до живого сайта: AI-assisted coding, GitHub, Vercel, домен, форма и базовое SEO.
Открыть гайд →
Cursor -> GitHub -> Vercel: нормальный пайплайн деплоя
Как перейти от сгенерированного кода к настоящему production URL без потери контроля.
Открыть гайд →
Промпты для Cursor, чтобы он не делал мусор
Структура промпта для сайтов малого бизнеса: контекст, секции, ограничения, проверки и цикл правок.
Открыть гайд →
Почему AI-сайты выглядят как дешёвые демки
Типовой паттерн провала: фейковый copy, слабый оффер, сломанный mobile, нет форм и индексации.
Открыть гайд →
Когда дешевле нанять человека
Практическое правило выбора: DIY, консультация, rescue work или сборка под ключ.
Открыть гайд →